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El libro trata de las etiquetas NFC basadas en RFID para el sistema de apoyo a la toma de decisiones en centros sanitarios, centrándose principalmente en la autenticación de pacientes, administradores y médicos mediante etiquetas NFC basadas en RFID (identificación por radiofrecuencia) (comunicación de campo cercano). El sistema de software tiene la función de guardar y comparar el historial de los pacientes, su frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, nivel de azúcar y nivel de colesterol. Además, propone un entorno funcional para predecir 10 enfermedades: diabetes, asma, sarampión,…mehr

Produktbeschreibung
El libro trata de las etiquetas NFC basadas en RFID para el sistema de apoyo a la toma de decisiones en centros sanitarios, centrándose principalmente en la autenticación de pacientes, administradores y médicos mediante etiquetas NFC basadas en RFID (identificación por radiofrecuencia) (comunicación de campo cercano). El sistema de software tiene la función de guardar y comparar el historial de los pacientes, su frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, nivel de azúcar y nivel de colesterol. Además, propone un entorno funcional para predecir 10 enfermedades: diabetes, asma, sarampión, neumonía, fiebre tifoidea, ictericia, apendicitis, poliomielitis, malaria y cólera, basado en el algoritmo de minería de datos Bayesian Belief Network y Artificial Neural Network.
Autorenporträt
Ms. Arshia Zaffar & Ms. Rida Mumtaz formaram-se no ano de 2015, autores de algumas publicações de investigação informática: QoS Multicasting Ad-Hoc Networks, 2015, Sistema de Consulta de Saúde, 2016. Os seus esforços também lançaram luz no domínio da futura geração (5G, 6G, 7G) de tecnologia móvel, QA no modelo Agile & Waterfall e algoritmos de redes neurais artificiais e Naive Bayes.