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La diagnosi di una malattia potrebbe richiedere molto tempo, come in Nigeria, dove c¿è un medico ogni circa 60.000 persone a causa della carenza di medici. Il sistema medico esperto può essere utilizzato per affrontare un aspetto di questo problema. Il sistema esperto, pur codificando la conoscenza umana, non tenta di stimolare l¿architettura mentale umana. Sono programmi pratici che utilizzano strategie euristiche sviluppate dagli esseri umani per risolvere classi specifiche di problemi. Lo scopo di questo progetto è quello di sviluppare un sistema esperto per la diagnosi e la prescrizione delle malattie riproduttive umane. La conoscenza della malattia è stata ottenuta consultando esperti del dipartimento di ginecologo e urologo, OAUTHC, Ile-Ife. Il metodo di elicitazione della conoscenza prevedeva la conduzione di interviste strutturate. Il sistema è stato progettato utilizzando Unified Modeling Language (UML) e un diagramma di flusso e quindi implementato utilizzando la versione 4.5 dell'ESTA. Il sistema è stato testato e valutato da esperti del settore (ginecologia e urologia). I risultati hanno mostrato che il sistema poteva diagnosticare e prescrivere malattie riproduttive umane in base a una serie di sintomi. Il sistema sarà utile per verificare i risultati della diagnosi e per tutorare gli studenti di medicina.