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Este livro foi concebido como um guia avançado de métodos numéricos aplicados na ciência. Abrange os seguintes tópicos de métodos numéricos práticos: solução de sistemas de equações: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, Matriz Inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel com relaxamento, método dos mínimos quadrados para um ajuste polinomial (análise de regressão), covariância elíptica, método dos mínimos quadrados em relação à máxima probabilidade, covariância elíptica e determinação da equação de calibração de energia (K¿), lei de Moseley. Isto inclui a derivação de muitas fórmulas para clarificar os conceitos de métodos numéricos aplicados na ciência. Espera-se que este livro cubra todas as necessidades dos estudantes para compreenderem os fundamentos dos métodos numéricos e que atinja o interesse e motivação dos estudantes por este tópico.