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Questo libro è concepito come una guida avanzata ai metodi numerici applicati alla scienza. Copre i seguenti argomenti di metodi numerici pratici: soluzione di sistemi di equazioni: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, matrice inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel con rilassamento, il metodo dei minimi quadrati per un fit polinomiale (analisi di regressione), la covarianza ellittica, il metodo dei minimi quadrati in connessione con la massima verosimiglianza, la covarianza ellittica e la determinazione dell'equazione di calibrazione dell'energia (K¿), la legge di Moseley. Questo include la…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro è concepito come una guida avanzata ai metodi numerici applicati alla scienza. Copre i seguenti argomenti di metodi numerici pratici: soluzione di sistemi di equazioni: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, matrice inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel con rilassamento, il metodo dei minimi quadrati per un fit polinomiale (analisi di regressione), la covarianza ellittica, il metodo dei minimi quadrati in connessione con la massima verosimiglianza, la covarianza ellittica e la determinazione dell'equazione di calibrazione dell'energia (K¿), la legge di Moseley. Questo include la derivazione di molte formule per chiarire i concetti dei metodi numerici applicati alla scienza. Si spera che questo libro copra tutte le necessità degli studenti di comprendere i fondamenti dei metodi numerici e che riesca a suscitare l'interesse e la motivazione degli studenti per questo argomento.
Autorenporträt
Giovanni Alcocer, Electronic Engineer, Master in Physics and Science in Astrophysics (Germany) and Medical Physics.Professor of Physics,Advanced Mathematics and excellent scientific researcher and Professor with various success research projects and author of the recognized articles:The Fundament of the Mass: Gravitation, Electromagnetism and Atom.