Andere Kunden interessierten sich auch für
![Técnica de Aparcamiento Autónomo utilizando un Enfoque Basado en el Aprendizaje Automático]( "Técnica de Aparcamiento Autónomo utilizando un Enfoque Basado en el Aprendizaje Automático")
Técnica de Aparcamiento Autónomo utilizando un Enfoque Basado en el Aprendizaje Automático26,99 €![UN MARCO BASADO EN LA ARQUITECTURA ORIENTADO A LOS SERVICIOS PARA LA ADQUISICIÓN ELECTRÓNICA]( "UN MARCO BASADO EN LA ARQUITECTURA ORIENTADO A LOS SERVICIOS PARA LA ADQUISICIÓN ELECTRÓNICA")
UN MARCO BASADO EN LA ARQUITECTURA ORIENTADO A LOS SERVICIOS PARA LA ADQUISICIÓN ELECTRÓNICA32,99 €![Técnica de auditoría pública para asegurar la privacidad en el almacenamiento en la nube]( "Técnica de auditoría pública para asegurar la privacidad en el almacenamiento en la nube")
Técnica de auditoría pública para asegurar la privacidad en el almacenamiento en la nube28,99 €![MARCO EN AUTOMATIZACIÓN]( "MARCO EN AUTOMATIZACIÓN")
MARCO EN AUTOMATIZACIÓN29,99 €![Técnica de Criptografía Dinámica usando fichas de datos virtuales aleatorios en 2D]( "Técnica de Criptografía Dinámica usando fichas de datos virtuales aleatorios en 2D")
Técnica de Criptografía Dinámica usando fichas de datos virtuales aleatorios en 2D25,99 €![Técnica de minería de datos y aplicaciones]( "Técnica de minería de datos y aplicaciones")
Técnica de minería de datos y aplicaciones18,99 €![Técnica de espectroscopia Raman para el análisis de la calidad de los alimentos]( "Técnica de espectroscopia Raman para el análisis de la calidad de los alimentos")
Técnica de espectroscopia Raman para el análisis de la calidad de los alimentos56,99 €
La agrupación de datos es un reto prevalente en el procesamiento de big data, y la paralelización de las operaciones de agrupación mejora significativamente la eficiencia en aplicaciones que implican búsquedas frecuentes. Existen varias técnicas de clustering para la agrupación de datos, siendo CBAR ampliamente utilizada en diferentes aplicaciones. Paralelizar CBAR es esencial para big data, y la plataforma Hadoop MapReduce ofrece un marco adecuado para mejorar la eficiencia aprovechando técnicas de segmentación eficaces. En este libro se diseñan e implementan algoritmos para CBAR utilizando el enfoque MapReduce, con pruebas realizadas en clusters de hasta 4 nodos. Los resultados demuestran ganancias sustanciales de rendimiento, que se analizan y discuten con ejemplos ilustrativos.