Ogromny rozwój sieci spo¿eczno¿ciowych utorowä drog¿ interakcjom spo¿eczno¿ci inwestorów na temat wyników gie¿dowych spó¿ek. Platformy Web 2.0 daj¿ ludziom wi¿ksz¿ w¿adz¿ nad sposobem, w jaki dziel¿ si¿ informacjami i wymieniaj¿ opinie na temat akcji. Inwestorzy mog¿ dzieli¿ si¿ swoimi komentarzami na temat akcji za po¿rednictwem platform mediów spo¿eczno¿ciowych. Interakcje te s¿ przechwytywane i wykorzystywane do tworzenia porad dotycz¿cych inwestowania, które pomagaj¿ inwestorom detalicznym w dokonywaniu potencjalnych inwestycji w celu zwi¿kszenia zysków. Niniejsza ksi¿¿ka proponuje nowatorsk¿ metodologi¿ rekomendacji gie¿dowych z wykorzystaniem technik obliczeniowych inspirowanych biologi¿. Metoda ta wyodr¿bnia nastroje z recenzji gie¿dowych inwestora pobieranych z Twittera i przeprowadza analiz¿ nastrojów, która jest optymalizowana przez Bio-Inspired Computing Techniques.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno







