Las redes bayesianas utilizan tablas de probabilidad condicional para predecir la relación causa-efecto. Las redes bayesianas pueden sustituirse por redes neuronales que mejoran la eficacia del conocimiento experto mediante el análisis de los conjuntos de datos. Las redes neuronales se crean conectando elementos de procesamiento. Las Redes Neuronales sustituyen a las Redes Bayesianas por su capacidad de resolver un problema en software sin definir y describir el método de resolución de dichos problemas e incluso sin ningún caso de conocimiento personal sobre los problemas resueltos. Este estudio se centra en la predicción de la fiabilidad de cualquier proyecto de software en función de sus características utilizando Redes Neuronales.
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