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O condutor, semicondutor (band gap direto e indireto) e isolante desempenham um papel importante nas áreas de investigação de Física e Materiais. Quase todos os materiais possuem algum tipo de propriedade eletrónica. Realizamos o cálculo para estudar a estrutura de bandas e a Densidade de Estado (DoS) utilizando o código WIEN no Método da Teoria do Funcional da Densidade (DFT). Neste trabalho é realizado o cálculo da estrutura de bandas para o manganês (Mn), silício (Si) - band gap indirecto, índio fósforo (In-P) band gap directo e bromo (Br) que concordam estreitamente com os resultados…mehr

Produktbeschreibung
O condutor, semicondutor (band gap direto e indireto) e isolante desempenham um papel importante nas áreas de investigação de Física e Materiais. Quase todos os materiais possuem algum tipo de propriedade eletrónica. Realizamos o cálculo para estudar a estrutura de bandas e a Densidade de Estado (DoS) utilizando o código WIEN no Método da Teoria do Funcional da Densidade (DFT). Neste trabalho é realizado o cálculo da estrutura de bandas para o manganês (Mn), silício (Si) - band gap indirecto, índio fósforo (In-P) band gap directo e bromo (Br) que concordam estreitamente com os resultados experimentais disponíveis. Além disso, a partir do estudo da Densidade de Estado total e parcial do Mn, vSi, In-P e Br observa-se que os materiais são Condutor, Semicondutor (gap de banda indireto e direto) e Isolador. Inicialmente a estrutura é otimizada com os parâmetros de rede existentes e as propriedades eletrónicas são determinadas para a estrutura otimizada. O perfil da banda e os histogramas de DoS sugerem a mobilidade dos eletrões da banda de valência para a banda de condução. A lacuna de energia existente/não existente entre a banda de valência e a banda de condução é explorada na natureza condutora dos materiais reportados.
Autorenporträt
D.S.JAYALAKSHMI ha estado trabajando en el cálculo computacional de la estructura de bandas en SIST. Ha publicado cerca de 40 publicaciones de renombre y 4 patentes. Ha sido INSA VSP en 2023-2024. Tiene un gran interés en el estudio de la física computacional de la materia condensada.