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El exceso de información disponible en la web ha exigido a los usuarios un mayor esfuerzo en la recuperación de información relevante para sus intereses. Aunque los motores de búsqueda convencionales tienen la capacidad de devolver resultados de buena calidad en respuesta a la mayoría de las consultas, aún no logran ofrecer estos resultados de manera eficiente. En este trabajo se propone una arquitectura para un sistema de personalización de búsquedas en la web que emplea la técnica de indexación semántica latente, adaptada al entorno web, junto con un modelo de usuario construido de forma implícita mediante el seguimiento de la navegación del usuario en los documentos resultantes de la búsqueda. Por un lado, la técnica de indexación semántica latente permite identificar la relación semántica existente entre los sitios web, lo que proporciona una mejor ordenación de los resultados. Por otro lado, el modelo de usuario permite identificar los intereses de un usuario en la búsqueda y mejora la ordenación de los resultados ofrecidos de acuerdo con dichos intereses.