Un rapport sur le travail des réseaux neuronaux dans la compréhension des mots et des images - Sharma, Anuj
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L'objectif principal de mon étude est de développer un système automatisé capable d'imiter le comportement visuel humain et de distinguer les non-mots des pseudo-mots et des vrais mots pour les scripts Kanji et allemand. Le système proposé comprend le développement des principaux composants comme le développement des données sous une forme appropriée après un prétraitement préliminaire, l'extraction des caractéristiques à l'aide de filtres de Gabor, l'analyse en composantes principales (ACP), l'entraînement au réseau neuronal (NN), la simulation et l'analyse des résultats.

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Produktbeschreibung
L'objectif principal de mon étude est de développer un système automatisé capable d'imiter le comportement visuel humain et de distinguer les non-mots des pseudo-mots et des vrais mots pour les scripts Kanji et allemand. Le système proposé comprend le développement des principaux composants comme le développement des données sous une forme appropriée après un prétraitement préliminaire, l'extraction des caractéristiques à l'aide de filtres de Gabor, l'analyse en composantes principales (ACP), l'entraînement au réseau neuronal (NN), la simulation et l'analyse des résultats.
Autorenporträt
Anuj Sharma est titulaire d'un doctorat en informatique dans le domaine de la reconnaissance des formes et de l'apprentissage automatique. Il a effectué un post-doc à la RWTH d'Aix-la-Chapelle, en Allemagne. Il enseigne à l'université de Panjab, à Chandigarh, en Inde.