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Le regroupement et la reconnaissance d'activités est une tendance de recherche importante dans le domaine de la maison intelligente. Les groupes de résultats obtenus à partir du processus de formation sont appliqués à la reconnaissance, au contrôle et à la prévision des activités à l'intérieur d'une maison intelligente équipée de capteurs. Les activités diffèrent les unes des autres par des caractéristiques typiques telles que les ensembles de capteurs déclenchés ou les caractéristiques temporelles. Dans ce travail, nous présentons une infrastructure de maison intelligente et proposons une approche non supervisée de regroupement des activités à l'intérieur de la maison sur la base de caractéristiques temporelles. Les résultats expérimentaux montrent que la nouvelle approche produit des résultats de regroupement plus flexibles et plus précis que le système de maison intelligente appelé AALO présenté dans le travail de recherche d'Enamul Hoque et al. En outre, dans ce travail, il est prouvé que les résultats de regroupement affectent de manière significative le résultat du processus de prévision de l'activité suivante via les résultats de la comparaison expérimentale.