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Diese Dissertation präsentiert zwei Methoden zur Planung und Optimierung von Demontagestrategien für Elektrofahrzeugbatterien. Die erste Methode besteht aus einer adaptiven Simulationsumgebung, die ereignisdiskrete Modelle und agentenbasierte Ansätze kombiniert, um Batterien und Demontagestationen zu modellieren. In einer Fallstudie werden zwei Demontageszenarien vorgestellt und miteinander verglichen. Die zweite Methode integriert Kreislaufwirtschaftsstrategien wie Wiederverwendung und Recycling in die Demontagestrategieplanung und optimiert die Demontagesequenz sowie die Demontagetiefe.…mehr

Produktbeschreibung
Diese Dissertation präsentiert zwei Methoden zur Planung und Optimierung von Demontagestrategien für Elektrofahrzeugbatterien. Die erste Methode besteht aus einer adaptiven Simulationsumgebung, die ereignisdiskrete Modelle und agentenbasierte Ansätze kombiniert, um Batterien und Demontagestationen zu modellieren. In einer Fallstudie werden zwei Demontageszenarien vorgestellt und miteinander verglichen. Die zweite Methode integriert Kreislaufwirtschaftsstrategien wie Wiederverwendung und Recycling in die Demontagestrategieplanung und optimiert die Demontagesequenz sowie die Demontagetiefe. Darüber hinaus untersucht die Arbeit skalierbare, demontagefreundliche Designs für zylindrische Batteriezellen, um durch innovative Produktionstechnologien die Zellgröße zu erhöhen und dabei Inhomogenitäten innerhalb der Zelle zu vermeiden.