Algoritmy mashinnogo obucheniya (eBook, ePUB) - Smolyakov, Vadim
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  • Format: ePub

Uznayte tonkosti raboty algoritmov ML, chtoby effektivno reshat zadachi i povyshat proizvoditelnost ispolzuemyh modeley. Poznakomtes s fundamentalnymi matematicheskimi osnovami vazhneyshih algoritmov mashinnogo obucheniya i variantami ih realizatsii na Python. Osoboe vnimanie udelyaetsya veroyatnostnym metodam. V knige analiziruyutsya i obyasnyayutsya desyatki algoritmov, primenyaemyh v razlichnyh sferah, v chastnosti, finansah, kompyuternom zrenii i obrabotke estestvennogo yazyka. Kazhdyy algoritm snachala vyvoditsya matematicheski, a potom illyustriruetsya kodom na Python, snabzhennym…mehr

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  • Größe: 30.43MB
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Produktbeschreibung
Uznayte tonkosti raboty algoritmov ML, chtoby effektivno reshat zadachi i povyshat proizvoditelnost ispolzuemyh modeley. Poznakomtes s fundamentalnymi matematicheskimi osnovami vazhneyshih algoritmov mashinnogo obucheniya i variantami ih realizatsii na Python. Osoboe vnimanie udelyaetsya veroyatnostnym metodam. V knige analiziruyutsya i obyasnyayutsya desyatki algoritmov, primenyaemyh v razlichnyh sferah, v chastnosti, finansah, kompyuternom zrenii i obrabotke estestvennogo yazyka. Kazhdyy algoritm snachala vyvoditsya matematicheski, a potom illyustriruetsya kodom na Python, snabzhennym podrobnymi poyasneniyami i informativnymi grafikami. Osobuyu tsennost predstavlyaet dannaya avtorom yasnaya interpretatsiya bayesovskih algoritmov dlya modeley Monte-Karlo i markovskih tsepey.

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