Juan Manuel Candelo Viáfara, Carlos Fernando Osorio Andrade, Edwin Arango Espinal

Ciencia de datos para la toma de decisiones gerenciales (eBook, PDF)

Redaktion: Ecoe Ediciones

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Ciencia de datos para la toma de decisiones gerenciales conecta la complejidad técnica del análisis de datos con su aplicación en el ámbito empresarial. Proporciona herramientas estadísticas clave para la gestión moderna, permitiendo a gerentes y tomadores de decisiones integrar modelos analíticos en su labor diaria. En un entorno donde la transformación digital y el big data redefinen la competitividad, este libro es un recurso esencial para quienes buscan decisiones basadas en datos y evidencia. La obra se estructura en cuatro capítulos. Comienza con modelos de corte transversal y regresión lineal aplicada a presupuestos y ventas. Luego, aborda datos de conteo, esenciales para modelar variables discretas en negocios. Continúa con modelos binarios, útiles en decisiones dicotómicas como contratación o inversión y finaliza con series de tiempo, aplicadas al análisis y la previsión empresarial. Esta edición mantiene su enfoque aplicado e incorpora ejemplos actualizados para mejorar su utilidad práctica. Dirigido a estudiantes y profesionales de administración, negocios y economía, así como a gerentes y tomadores de decisiones, este libro también resulta valioso para analistas de datos, consultores y especialistas en finanzas, marketing y operaciones que deseen optimizar su capacidad de decisión mediante herramientas estadísticas y modelos predictivos. Incluye: - Un enfoque práctico y aplicado que prioriza el uso real de la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales mediante estudios de caso y ejemplos contextualizados. - Una cobertura integral de modelos estadísticos, abordando no solo la regresión lineal, sino también modelos de conteo, binarios y series de tiempo. - El uso accesible de software estadístico, con explicaciones detalladas sobre cómo aplicar los modelos en Stata sin requerir conocimientos avanzados en programación. - Un énfasis en la interpretación y aplicación estratégica, asegurando la comprensión de los supuestos de los modelos, evitando errores comunes y ampliando su aplicabilidad en áreas como marketing, recursos humanos y planificación financiera. Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL): Acceda a los recursos adicionales del texto a través del enlace sil.ecoeediciones.com/login.php

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: ECOE Ediciones
• Seitenzahl: 104
• Erscheinungstermin: 9. Juni 2025
• Spanisch
• ISBN-13: 9789585084865
• Artikelnr.: 74384169

Autorenporträt

Juan Manuel Candelo Viáfara Profesor asociado en la Universidad del Valle, seccional Buga. Ha enseñado en áreas administrativas, económicas y financieras en diversos programas. Autor de más de 20 publicaciones científicas en revistas Q2, B y C (Publindex), así como libros y capítulos de investigación, incluido uno publicado por Springer. Carlos Fernando Osorio Andrade Profesor e investigador de la Universidad del Valle e investigador del INTEP con 8 años de Experiencia docente en pregrado y posgrado. Consultor en investigación de mercados y estrategias de marketing online (SEO y SEM). Autor de más de 20 artículos científicos sobre comportamiento digital del consumidor, turismo y modelos estadísticos avanzados. Edwin Arango Espinal Profesor y director en la Universidad del Valle, sede Caicedonia/Sevilla. Investigador en innovación tecnológica, gobernanza y marketing, con publicaciones en revistas de alto impacto. Destacado en análisis bibliométrico y modelos de datos. Líder en proyectos de innovación educativa, combinando rigor académico con enfoques prácticos. Cuenta con experiencia como CEO de organizaciones sin fines de lucro, además de ser coordinador de proyectos educativos y ejecutivo senior en tecnología y educación superior."