Martin Werner

Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum (eBook, PDF)

Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausführlichen MATLAB-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB® mit der Signal Processing Toolbox benutzt.

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Produktdetails

• Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
• Seitenzahl: 222
• Erscheinungstermin: 5. Dezember 2007
• Deutsch
• ISBN-13: 9783834894366
• Artikelnr.: 44129234

Autorenporträt

Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Inhaltsangabe

Zustandsraumdarstellung digitaler Systeme.- Diagonalform und Normalform.- Skalierung und Koeffizientenquantisierung.- Skalierung der Zustandsvariablen.- Quantisierte Arithmetik und inneres Rauschen.- Rauschminimale Normalform.- Fallbeispiel: Cauer-Tiefpass.- Lattice-Strukturen für FIR- und All-pole-Systeme.- Lattice-Strukturen für IIR-Systeme.- Lineare Prädiktion.- Levinson-Durbin-Algorithmus und linearer Prädiktor in Lattice-Struktur.- Entwurf von nichtrekursiven Entzerrern mit der Fehlerquadratmethode.- Systemidentifikation mit der Fehlerquadratmethode.- Adaptives FIR-System.- Least-Mean-Square-Algorithmus.- Recursive-Least-Squares-Algorithmus.- Lösungen zu den Versuchen.