César Pérez López

Machine Learning con R. Apprendimento Supervisionato: Regressione (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Questo libro sviluppa le tecniche di apprendimento supervisionato comunemente utilizzate nelle applicazioni di Intelligenza Artificiale Predittiva e Data Science. Le tecniche sono illustrate con esempi completamente risolti utilizzando il software appropriato. Verrà utilizzato il linguaggio R e le sue librerie relative all'apprendimento supervisionato, ideali per lavorare in questo campo. Il corso approfondisce algoritmi predittivi come la Regressione Lineare Multipla, la Regressione Ridge, la Regressione PLS, la Regressione LARS, la Regressione LASSO, la Regressione Elastic Net, il Modello Lineare Generalizzato, la Regressione Robusta, la Regressione Vettoriale di Supporto (SVR), Kernel Ridge Regression (KRR), Stochastic Gradient Descendent Regression (SGD), Regressione di Hubert, Regressione di Poisson, Regressione binomiale negativa, Modelli logit e probit, Modelli di conteggio e Modelli di reti neurali (LSTM, RNN, NARX, NNAR e GRU).

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Produktdetails

• Verlag: Scientific Books
• Erscheinungstermin: 31. Oktober 2025
• Italienisch
• ISBN-13: 9798232169961
• Artikelnr.: 75787283

Autorenporträt

PhD. Mathematician, Economist and Government Statistician. Professor at the Complutense University of Madrid in the Department of Statistics and Data Science. Author of more than 100 books and articles on Mathematics, Statistics, Economics, and Computer Science.