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  • Format: PDF

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,3, Hochschule Fresenius München, Sprache: Deutsch, Abstract: Unternehmen agieren im globalen Wettbewerbsmarkt. Um sich gegenüber vergleichbaren Produkten der Konkurrenz durchzusetzen, müssen die Merkmale eines Produkts den Ansprüchen eines Kunden gerecht werden. Damit das Produkt eines Unternehmens in einem Rahmen erzielt wird, welcher sowohl Zeit, Kosten als auch Qualität beachtet, benötigt ein Unternehmen eine Überwachung und Verbesserung der Produktionsprozesse. Die Qualitätskontrolle kann durch Mitarbeiter…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,3, Hochschule Fresenius München, Sprache: Deutsch, Abstract: Unternehmen agieren im globalen Wettbewerbsmarkt. Um sich gegenüber vergleichbaren Produkten der Konkurrenz durchzusetzen, müssen die Merkmale eines Produkts den Ansprüchen eines Kunden gerecht werden. Damit das Produkt eines Unternehmens in einem Rahmen erzielt wird, welcher sowohl Zeit, Kosten als auch Qualität beachtet, benötigt ein Unternehmen eine Überwachung und Verbesserung der Produktionsprozesse. Die Qualitätskontrolle kann durch Mitarbeiter oder durch Automation erfolgen. Auf den folgenden Seiten wird erläutert, wie RFID-Systeme in der fertigenden Industrie genutzt werden können, um qualitative Produkte zu erzielen.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Constantin Sinowski ist IT-Consultant und hat während dem Studium in Wirtschaftsingenieurswesen Digital Engineering & Management mehr als zwei Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence & Data Analytics, sowohl bei Hubert Burda Media Holding als auch TIER Mobility gewonnen. Dabei wurden Kernkompetenzen in der Anwendung von Microsoft Excel, Microsoft Power BI und KNIME zur Erstellung von Dashboards, Reports und Data Pipelines erworben so wie in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Technologien wie Power Automate, weiteren Stakeholdern und Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und zu optimieren.