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  • Format: PDF

Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich: Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp stellt Jürgen Bortz diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" vor. In der 3. Auflage bereiten die Autoren die Verfahren so auf, dass auch Leser ohne spezielle Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, Biomedizin und den Sozialwissenschaften. Ein einheitliches Schema…mehr

Produktbeschreibung
Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich: Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp stellt Jürgen Bortz diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" vor. In der 3. Auflage bereiten die Autoren die Verfahren so auf, dass auch Leser ohne spezielle Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, Biomedizin und den Sozialwissenschaften. Ein einheitliches Schema veranschaulicht die jeweiligen Verfahren. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet. Plus: 47 Signifikanztafeln.


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Autorenporträt
Prof. Dr. Klaus Boehnke lehrt an der International University Bremen.