Ottmar Beucher

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB (eBook, PDF)

Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

• Format: PDF

Produktbeschreibung

In 2. Auflage noch übersichtlicher: Erneut führt der Autor praxisorientiert in die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Er beschreibt zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik und diskutiert statistische Verfahren. Zur Bearbeitung verwendet er hauptsächlich MATLAB. Denn dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und erhöht die Verständlichkeit durch den Einsatz der grafischen Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme sind ausführlich kommentiert und stehen auf der Website des Autors zur Verfügung. Plus: über 100 (ergänzte!) Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen, moderne Techniken (Monte-Carlo-Methode), wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 535
• Erscheinungstermin: 8. September 2007
• Deutsch
• ISBN-13: 9783540721567
• Artikelnr.: 44127039

Autorenporträt

Ottmar Beucher

ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.

Inhaltsangabe

Einführung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufall und Ereignis. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit. Stochastische Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit. Zufallsvariablen und Verteilungen. Unabhängige Zufallsvariable. Weitere spezifische Verteilungen und ihre Anwendungen. Grenzwertsätze.- Monte-Carlo-Simulationen.- Statistische Tolerierung.- Mathematische Statistik.- Monte-Carlo-Analysen.- Statistische Prozesskontrolle.- Lösungen zu den Übungen.- Herleitung von Verteilungen.- Verteilungstabellen.- Begleitsoftwareindex.- Literatur- u. Stichwortverzeichnis.

Rezensionen

From the reviews of the first edition:

"This book is considered for undergraduate courses in engineering sciences. It provides the necessary tools of mathematical statistics ... . One important feature of the book is the discussion of the mathematical notions with many examples from application areas ... . Further, MATLAB and its statistical toolbox are used for the analysis of the examples and for visualisation. Each section ends with exercises and solutions to these more than 100 exercises are given at the end of the book." (Evelyn Buckwar, Zentralblatt MATH, Vol. 1081, 2006)