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La minería de patrones frecuentes (PF) es una técnica importante y bien investigada de minería de datos. Se utiliza para extraer patrones interesantes de grandes bases de datos aplicando reglas de asociación, reglas de clasificación, reglas de correlación, reglas de agrupación y reglas secuenciales. En los últimos años, muchos investigadores se han concentrado en la minería de FP. Este libro presenta algoritmos novedosos para resolver problemas de minería de PF. También se presenta una comparación de los algoritmos existentes y su versión híbrida para bases de datos en constante cambio. Además, esta obra analiza y estudia diversas técnicas existentes para la minería de conjuntos de elementos frecuentes. Este trabajo también evalúa el rendimiento de los algoritmos novedosos y los compara con técnicas clásicas como la disposición basada en vertical, la disposición basada en horizontal y los algoritmos de bases de datos proyectadas.