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A previsão da distribuição de variáveis quantitativas num povoamento florestal é de grande interesse para os gestores florestais, para a avaliação dos recursos florestais e para a programação de futuros tratamentos silvícolas. O objetivo desta investigação foi modelar a distribuição de variáveis quantitativas para Quercus brantii var. persica em florestas protegidas, degradadas e naturais do Irão. As funções de distribuição de probabilidade gama, beta, normal, lognormal, exponencial e Weibull foram ajustadas à distribuição da altura, DAP e copa das árvores. As variáveis das funções de distribuição foram estimadas utilizando o método de estimativa da máxima verosimilhança. A probabilidade real e a probabilidade derivada das funções foram comparadas utilizando os testes Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling.