A inteligência artificial no redimensionamento de imagens - Begmatov, Shohruh;Arabboev, Mukhriddin;Nosirov, Khabibullo
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A monografia descreve um método para distinguir pessoas em imagens de televisão de baixa resolução utilizando gradientes orientados para um histograma, um modelo de processamento não linear que consiste numa rede neural artificial adaptativa interpolável e retreinável de doze a vinte e sete dimensões para ajudar a reduzir perdas em imagens de televisão, um dispositivo móvel que estreita a banda de transmissão através da compressão de imagens de televisão em tempo real por tamanho e um complexo de hardware-software foi desenvolvido com base num método melhorado de identificação de pessoas em…mehr

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Produktbeschreibung
A monografia descreve um método para distinguir pessoas em imagens de televisão de baixa resolução utilizando gradientes orientados para um histograma, um modelo de processamento não linear que consiste numa rede neural artificial adaptativa interpolável e retreinável de doze a vinte e sete dimensões para ajudar a reduzir perdas em imagens de televisão, um dispositivo móvel que estreita a banda de transmissão através da compressão de imagens de televisão em tempo real por tamanho e um complexo de hardware-software foi desenvolvido com base num método melhorado de identificação de pessoas em imagens de televisão utilizadas para fins de busca em emergências.
Autorenporträt
Shohruh Begmatov received his PhD from Tashkent University of Information Technologies in 2022. Mukhriddin Arabboev received his PhD from Tashkent University of Information Technologies in 2022. Khabibullo Nosirov received his DSc from Tashkent University of Information Technologies in 2024.