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Este terceiro volume da série Numerical and Algorithmic Approaches to Integrals centra-se na análise de erros, precisão e comparação dos principais métodos de integração numérica aplicados a integrais analiticamente resolúveis. Combinando o rigor teórico com a implementação prática em Python, o livro oferece um estudo sistemático dos erros absolutos e relativos, a conceção de algoritmos e exercícios guiados e corrigidos. Cada método segue uma estrutura consistente: fundamentos teóricos, estimativa de precisão, desenvolvimento de algoritmos e aplicação prática. Destinado a estudantes de…mehr

Produktbeschreibung
Este terceiro volume da série Numerical and Algorithmic Approaches to Integrals centra-se na análise de erros, precisão e comparação dos principais métodos de integração numérica aplicados a integrais analiticamente resolúveis. Combinando o rigor teórico com a implementação prática em Python, o livro oferece um estudo sistemático dos erros absolutos e relativos, a conceção de algoritmos e exercícios guiados e corrigidos. Cada método segue uma estrutura consistente: fundamentos teóricos, estimativa de precisão, desenvolvimento de algoritmos e aplicação prática. Destinado a estudantes de ciências, bem como a investigadores e engenheiros, este volume ajuda a consolidar as competências de análise numérica através de uma experiência de leitura autónoma, progressiva e comparativa. Constitui um recurso valioso para dominar a fiabilidade dos métodos numéricos em contextos académicos e profissionais que exigem precisão e profundidade analítica.
Autorenporträt
Dr Aimé M. Mbobi jest in¿ynierem telekomunikacji po École Mines-Télécom Lille Douai i Uniwersytecie Lille 1. Posiada tytu¿ magistra in¿ynierii sieci École des Mines de Paris oraz tytu¿ doktora informatyki Uniwersytetu Paris-Saclay we Francji. Oprócz kariery akademickiej, dr Mbobi ma ponad trzydziestoletnie döwiadczenie w bran¿y ICT.