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Le m-learning consiste à utiliser des supports d'apprentissage électroniques (e-learning) sur des appareils mobiles tels que les assistants numériques personnels (PDA), les tablettes PC, les téléphones mobiles, les Pocket PC et, de manière générale, tous les appareils suffisamment petits et autonomes pour nous aider à chaque instant de notre vie. Grâce à cette nouvelle technologie, l'apprentissage deviendra plus centré sur l'apprenant et informel, plutôt que centré sur l'enseignant et formel. Cependant, il faut tenir compte du fait que la décision des étudiants et des enseignants d'adopter le…mehr

Produktbeschreibung
Le m-learning consiste à utiliser des supports d'apprentissage électroniques (e-learning) sur des appareils mobiles tels que les assistants numériques personnels (PDA), les tablettes PC, les téléphones mobiles, les Pocket PC et, de manière générale, tous les appareils suffisamment petits et autonomes pour nous aider à chaque instant de notre vie. Grâce à cette nouvelle technologie, l'apprentissage deviendra plus centré sur l'apprenant et informel, plutôt que centré sur l'enseignant et formel. Cependant, il faut tenir compte du fait que la décision des étudiants et des enseignants d'adopter le M-learning est un processus long et compliqué, et que de nombreux facteurs influencent cette adoption. Par conséquent, afin de réussir l'adoption du M-learning, il est essentiel de déterminer ces facteurs, d'éliminer les problèmes et de mettre en évidence les avantages de cette nouvelle technologie pour les utilisateurs. L'objectif de cet ouvrage est d'identifier les facteurs qui influencent l'adoption du m-learning par les utilisateurs dans les universités malaisiennes et de proposer un modèle d'adoption adapté à cet effet. Les conclusions devraient suggérer certaines recommandations au Centre d'enseignement et d'apprentissage (CTL) des universités afin de garantir le succès de l'adoption du m-learning à des fins éducatives.
Autorenporträt
Doktor der Informatik, Fakultät für Informatik, Universität Teknologi Malaysia. Forschungsinteressen: Adoptionsmodell, Cloud Computing, kollaboratives Lernen, mobiles Lernen Master der Informatik, Fakultät für Informatik, Universität Teknologi Malaysia. Bachelor der Softwaretechnik, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Azad-Universität Kashan, Iran.