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L'incidenza del tumore al seno è aumentata nell'era attuale a causa dell'avvento dell'urbanizzazione, dell'aumento delle vite sofisticate e dell'adozione di stili di vita occidentali. L'alfa-fetoproteina, una glicoproteina sierica prodotta durante lo sviluppo embrionale, tende ad agire come mediatore curativo e ha proprietà anti-estrotrofiche per inibire la crescita dei tumori estrogeno-dipendenti nel cancro al seno e le metastasi. Questa proteina oncofetale mostra un'attività farmaceutica durante le metastasi tumorali e le vie che portano alla progressione e alla proliferazione delle cellule…mehr

Produktbeschreibung
L'incidenza del tumore al seno è aumentata nell'era attuale a causa dell'avvento dell'urbanizzazione, dell'aumento delle vite sofisticate e dell'adozione di stili di vita occidentali. L'alfa-fetoproteina, una glicoproteina sierica prodotta durante lo sviluppo embrionale, tende ad agire come mediatore curativo e ha proprietà anti-estrotrofiche per inibire la crescita dei tumori estrogeno-dipendenti nel cancro al seno e le metastasi. Questa proteina oncofetale mostra un'attività farmaceutica durante le metastasi tumorali e le vie che portano alla progressione e alla proliferazione delle cellule tumorali. L'azione inibitoria massima del peptide derivato dal segmento del sito attivo (peptide a 8 meri) è stata ricavata dal modello strutturale generato dalla modellazione per omologia che mantiene l'attività inibitoria esibita dall'AFPep derivato P489-P496 (EMTPVNPG). È stato intrapreso uno studio comparativo di mutazioni e modifiche del peptide derivato con l'aggiunta di idrossiprolina nella regione del peptide derivato per massimizzare l'azione inibitoria ed è stato effettuato uno studio comparativo di dinamica molecolare in ciascuna mutazione per conoscere la stabilità dell'ottapeptide 489-496 per garantire la prospettiva curativa che viene assecondata nell'inibizione.
Autorenporträt
Priyam Patel a obtenu un B.Tech dans le domaine de la bioinformatique et poursuit actuellement un MS à l'université de Memphis, aux États-Unis. Il s'intéresse particulièrement à la génomique et à la bioinformatique structurelle. Il travaille actuellement sur les techniques de séquençage de nouvelle génération pour comprendre la complexité de l'expression des gènes au cours du développement du cerveau.