Algorithms and Data Structures - Sina, Lucien
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Master the fundamentals that drive modern software, algorithms and computer science. In this book, Lucien Sina explains in a clear and practical way how to design, analyze and implement algorithms efficiently. Step by step, the book covers:- Analysis of runtime and memory usage- Abstract data types and algebras- Basic and dynamic data structures: sets, lists, stacks, queues, maps- Trees: binary trees and general trees- Numerous examples, implementations, and exercises with solutions for immediate applicationIdeal for students, developers, and anyone who wants to gain solid, practical knowledge of algorithms and data structures.…mehr

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Produktbeschreibung
Master the fundamentals that drive modern software, algorithms and computer science. In this book, Lucien Sina explains in a clear and practical way how to design, analyze and implement algorithms efficiently. Step by step, the book covers:- Analysis of runtime and memory usage- Abstract data types and algebras- Basic and dynamic data structures: sets, lists, stacks, queues, maps- Trees: binary trees and general trees- Numerous examples, implementations, and exercises with solutions for immediate applicationIdeal for students, developers, and anyone who wants to gain solid, practical knowledge of algorithms and data structures.
Autorenporträt
Lucien Sina ist Mathematiker, Informatiker, Pädagoge und vielseitiger Sachbuchautor. Er verbindet langjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Algorithmik und Didaktik mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und verständlich zu vermitteln. Als lizenzierter Fitnesstrainer arbeitet er seit über zwei Jahrzehnten mit Trainingslehre und Ernährung und vereint wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischer Erfahrung. In seinen Büchern - zu Informatik, Sport, Ernährung, Intelligenz, Psychologie, Hundeerziehung, Anti-Aging und weiteren Lebensthemen - legt er besonderen Wert auf Verständlichkeit, klare Struktur und unmittelbare Umsetzbarkeit. Seine Werke richten sich an Leser, die fundiertes Wissen suchen, das sowohl theoretisch solide als auch alltagstauglich ist.