Andere Kunden interessierten sich auch für
![Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico]( "Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico")
Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico29,99 €![Programmazione, Strutture dati e Algoritmi]( "Programmazione, Strutture dati e Algoritmi")
Programmazione, Strutture dati e Algoritmi29,99 €![Ricerca di nuovi e pratici modi per migliorare la sicurezza del Cyberspazio]( "Ricerca di nuovi e pratici modi per migliorare la sicurezza del Cyberspazio")
Ricerca di nuovi e pratici modi per migliorare la sicurezza del Cyberspazio18,99 €![Algoritmi di handoff verticale per la selezione della rete nelle reti CR]( "Algoritmi di handoff verticale per la selezione della rete nelle reti CR")
Algoritmi di handoff verticale per la selezione della rete nelle reti CR32,99 €![Sistema di rilevamento delle intrusioni basato su Snort per reti informatiche pratiche]( "Sistema di rilevamento delle intrusioni basato su Snort per reti informatiche pratiche")
Sistema di rilevamento delle intrusioni basato su Snort per reti informatiche pratiche36,99 €![Algoritmi di set dominanti ponderati per reti di sensori wireless]( "Algoritmi di set dominanti ponderati per reti di sensori wireless")
Algoritmi di set dominanti ponderati per reti di sensori wireless36,99 €![Implementazione di algoritmi per fornire sicurezza e privacy]( "Implementazione di algoritmi per fornire sicurezza e privacy")
Implementazione di algoritmi per fornire sicurezza e privacy29,99 €
Il libro si basa su due modelli paralleli rappresentativi: SPMD (Single Program Multiple Data) con tolleranza ai guasti e MPMD (Multiple Program Multiple Data) con tolleranza ai guasti, utilizzati per valutare le prestazioni di algoritmi paralleli e distribuiti. Questi due modelli sono stati mappati su un cluster di postazioni di lavoro considerando i task concorrenti, con l'obiettivo di ottenere migliori prestazioni e un miglior rapporto costo-efficacia delle applicazioni parallele e distribuite. Al completamento di ogni task, i risultati vengono raccolti dal computer master per produrre i risultati finali entro un tempo di esecuzione limitato. I parametri di prestazione come il tempo seriale Sr(p), il tempo parallelo T(p), la percentuale (%) di risparmio del tempo di esecuzione, il through-put Th(p), lo speed-up S(p), l'efficienza E(p), la ridondanza R(p), l'utilizzo U(p, e la qualità Q(p) sono utilizzati per valutare le prestazioni degli algoritmi paralleli e distribuiti, utilizzando un numero N di workstation in un ambiente cluster. Le stazioni di lavoro sono interconnesse con una LAN Ethernet con velocità di trasmissione dati di 10 mbps o più.