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Nos últimos anos, tem havido um enorme crescimento na utilização de redes sem fios para várias aplicações multimédia. Os dados de vídeo contribuem com uma grande quantidade de tráfego de dados em diferentes redes. Vários padrões de codificação de vídeo são propostos para melhorar a eficiência da codificação e reduzir o tráfego. Mas as condições do canal em diferentes redes em diferentes momentos variam drasticamente, causando a perda ou corrupção dos pacotes de vídeo. Isso faz com que o recetor execute algoritmos complexos de codificação de vídeo para codificar e reproduzir vídeo de qualidade.…mehr

Produktbeschreibung
Nos últimos anos, tem havido um enorme crescimento na utilização de redes sem fios para várias aplicações multimédia. Os dados de vídeo contribuem com uma grande quantidade de tráfego de dados em diferentes redes. Vários padrões de codificação de vídeo são propostos para melhorar a eficiência da codificação e reduzir o tráfego. Mas as condições do canal em diferentes redes em diferentes momentos variam drasticamente, causando a perda ou corrupção dos pacotes de vídeo. Isso faz com que o recetor execute algoritmos complexos de codificação de vídeo para codificar e reproduzir vídeo de qualidade. Existem muitos métodos de correção de erros para frente (FEC) para lidar com pacotes corrompidos. O mecanismo FEC baseado em feedback funciona de forma muito eficiente e melhora a qualidade do vídeo.
Autorenporträt
Uzyskäem tytu¿ licencjata w dziedzinie elektroniki i in¿ynierii komunikacyjnej na SNIST afiliowanym przy JNT University Hyderabad, tytu¿ magistra w dziedzinie systemów cyfrowych na University College of Engineering, Osmania University, a obecnie pracuj¿ jako adiunkt w SNIST. Moje zainteresowania badawcze obejmuj¿ przetwarzanie wideo, komunikacj¿ i WCN.