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En este trabajo se propone el desarrollo de un algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos que fusione al algoritmo de clustering K-means con un algoritmo genético personalizado. De esta manera, se pretende mejorar la distribución del tiempo disponible que tendría un turista, puesto que K-means permitirá agrupar los sitios turísticos en sectores geográficos, y el algoritmo genético calcularía un itinerario óptimo para cada sector, tomando en cuenta estimaciones de tiempo, horarios de atención, tiempos de recorrido, etc.