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En esta tesis, presentamos el algoritmo de Schur(ssschur) de O(n log^2 n) superrápido lineal de mínimos cuadrados. El algoritmo que describimos ilustra una forma rápida de resolver ecuaciones lineales o problemas de mínimos cuadrados lineales con rango de bajo desplazamiento. Este algoritmo se basa en el algoritmo de O(n^2) Schur, acelerado mediante FFT. El algoritmo resuelve un sistema mal acondicionado tipo Toeplitz usando la regularización de Tikhonov. El sistema regularizado resuelto es similar al de Toeplitz y tiene un rango de desplazamiento de 4. En esta tesis, también mostramos el…mehr

Produktbeschreibung
En esta tesis, presentamos el algoritmo de Schur(ssschur) de O(n log^2 n) superrápido lineal de mínimos cuadrados. El algoritmo que describimos ilustra una forma rápida de resolver ecuaciones lineales o problemas de mínimos cuadrados lineales con rango de bajo desplazamiento. Este algoritmo se basa en el algoritmo de O(n^2) Schur, acelerado mediante FFT. El algoritmo resuelve un sistema mal acondicionado tipo Toeplitz usando la regularización de Tikhonov. El sistema regularizado resuelto es similar al de Toeplitz y tiene un rango de desplazamiento de 4. En esta tesis, también mostramos el efecto de la elección del parámetro de regularización en la calidad de las imágenes reconstruidas.
Autorenporträt
Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 2008 - Presente. Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2007-2008. Msc. Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2008. Bsc. Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 1999. Bsc. Ciencias de la Computación, Universidad Estatal de Kennesaw, 1998.