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La Brain Computer Interface è un dispositivo elettronico utilizzato per la comunicazione da pazienti con disturbi del motoneurone. Con l'uso di una BCI, le prestazioni delle tecniche riabilitative per i pazienti con malattie neuronali migliorano. I segnali dell'elettroencefalogramma cerebrale, rilevati e registrati dalla BCI, vengono utilizzati per l'analisi. Questi segnali elettrici attraversano i neuroni danneggiati del cervello e vengono registrati dal dispositivo per catturare e comprendere l'intenzione del paziente. La componente P300 dell'ERP, utilizzata per rilevare l'attenzione verso…mehr

Produktbeschreibung
La Brain Computer Interface è un dispositivo elettronico utilizzato per la comunicazione da pazienti con disturbi del motoneurone. Con l'uso di una BCI, le prestazioni delle tecniche riabilitative per i pazienti con malattie neuronali migliorano. I segnali dell'elettroencefalogramma cerebrale, rilevati e registrati dalla BCI, vengono utilizzati per l'analisi. Questi segnali elettrici attraversano i neuroni danneggiati del cervello e vengono registrati dal dispositivo per catturare e comprendere l'intenzione del paziente. La componente P300 dell'ERP, utilizzata per rilevare l'attenzione verso un personaggio, è una tecnica popolare per analizzare l'intento dei pazienti. Il metodo proposto funziona bene per l'attenzione manifesta. Tuttavia, il rapporto segnale/rumore dei segnali EEG è basso e ciò ostacola l'efficienza della comunicazione. Per questo motivo, per un uso efficiente della BCI, è stato ideato un nuovo metodo, basato sul principio dell'attenzione nascosta, in cui il bersaglio che appare nella periferia visiva dello sguardo viene registrato come ERP. Questo è il Geometric Speller che viene utilizzato per i pazienti con la sindrome Locked-in, cioè quelli che soffrono di una riduzione o perdita del movimento oculare. I due dispositivi vengono quindi confrontati per quanto riguarda l'attenzione occulta e manifesta.
Autorenporträt
Mridu Sahu apresentou o seu doutoramento em 2017 no NIT Raipur, o seu mestrado em tecnologia na Universidade Técnica de Chhattisgarh, Bhilai, C.G. e o seu bacharelato em tecnologia (CSE) no MANIT, Bhopal, em 2004. A sua área de investigação é Data Mining, Data Sciences, Image Processing, Analysis and Design of Algorithms. Tem mais de 25 publicações.