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Presentiamo un approccio per scoprire l'associazione all'interno di una transazione con finestre di lunghezza diversa. Questo approccio estrae prima le regole tra le stesse transazioni e poi scopre le regole tra le diverse transazioni con finestre di lunghezza diversa. Questo lavoro sperimentale ha scoperto l'effetto della lunghezza della finestra e ha selezionato la lunghezza minima della finestra che sarà la più adatta per elaborare un'enorme quantità di dati. Concludiamo che questo approccio è promettente e sarà adatto per le previsioni e utile nelle piattaforme di trading azionario per un…mehr

Produktbeschreibung
Presentiamo un approccio per scoprire l'associazione all'interno di una transazione con finestre di lunghezza diversa. Questo approccio estrae prima le regole tra le stesse transazioni e poi scopre le regole tra le diverse transazioni con finestre di lunghezza diversa. Questo lavoro sperimentale ha scoperto l'effetto della lunghezza della finestra e ha selezionato la lunghezza minima della finestra che sarà la più adatta per elaborare un'enorme quantità di dati. Concludiamo che questo approccio è promettente e sarà adatto per le previsioni e utile nelle piattaforme di trading azionario per un corretto investimento nel settore immobiliare in funzione del settore finanziario.
Autorenporträt
Dr Somnath Thigale jest profesorem i kierownikiem wydziäu AI & DS w FTC COER, z ponad 18-letnim do¿wiadczeniem.Pani Vidya Karande ma ponad 12-letnie do¿wiadczenie akademickie, obecnie jest TGT w Sinhgad Public School.Dr Dipti Barge jest dyrektorem wydziäu MBA w Gaurishankar Institute of Management and Science, Satara, z 20-letnim do¿wiadczeniem.