Meetali Chauhan

Analisi del sentiment dei dati

Analisi del sentimento dei dati di Twitter con N-Gram e KNN

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Un sentimento è noto come un atteggiamento o un giudizio nei confronti di un particolare evento o persona. L'opinion mining è noto come l'estrazione di questi sentimenti o opinioni da determinati dati. Questa tecnica aiuta anche ad analizzare il tipo di sentimenti che le persone nutrono nei confronti di oggetti o servizi specifici. La migliore fonte disponibile per raccogliere i sentimenti è Internet. Twitter è noto come piattaforma di social networking a cui gli utenti accedono per pubblicare le proprie opinioni online. A causa delle proprietà uniche dei Tweet, c'è un aumento di nuove sfide. Sono necessari studi di analisi più approfonditi in caso di sentiment rispetto ad altre applicazioni di dominio a causa della loro complessità. Questa ricerca si concentra sull'analisi dei sentimenti delle recensioni dei prodotti per Amazon. La classificazione e l'estrazione delle caratteristiche vengono applicate in modo tale da poter eseguire l'analisi del sentiment. Per eseguire l'analisi del sentiment è stato applicato il meccanismo WDE-LSTM. Oltre a ciò, in questa ricerca, viene applicato il meccanismo KNN-LSTM per apportare alcuni miglioramenti ai risultati. Il simulatore Python viene utilizzato per implementare le tecniche esistenti e proposte. Circa il 94,5% della precisione si ottiene implementando questo metodo migliorato.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 22. Oktober 2025
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786209157110
• ISBN-10: 6209157114
• Artikelnr.: 75729894

Autorenporträt

Sto lavorando come professore assistente in una stimata università di ingegneria. Oltre a questo, sono uno studente e un ricercatore attivamente coinvolto nella pubblicazione di articoli di ricerca e revisione in informatica e ingegneria.