39,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
20 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Questo libro analizza la complessità economica delle mesoregioni brasiliane, adattando la metodologia di Hidalgo et al. (2007) al contesto nazionale. Utilizzando i dati SECINT su esportazioni e importazioni, vengono calcolati i vantaggi comparativi rivelati (RCA) e gli indici di complessità economica regionale (ICE). I risultati mostrano una forte disuguaglianza territoriale: le regioni costiere mostrano una maggiore complessità, mentre le aree interne concentrano economie meno diversificate. Si nota inoltre che l'industria è associata positivamente al PIL pro capite, mentre l'agricoltura…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro analizza la complessità economica delle mesoregioni brasiliane, adattando la metodologia di Hidalgo et al. (2007) al contesto nazionale. Utilizzando i dati SECINT su esportazioni e importazioni, vengono calcolati i vantaggi comparativi rivelati (RCA) e gli indici di complessità economica regionale (ICE). I risultati mostrano una forte disuguaglianza territoriale: le regioni costiere mostrano una maggiore complessità, mentre le aree interne concentrano economie meno diversificate. Si nota inoltre che l'industria è associata positivamente al PIL pro capite, mentre l'agricoltura mostra una relazione inversa. Prevalgono le esportazioni di prodotti semplici e le importazioni di beni complessi, rivelando una dipendenza tecnologica. Il libro dimostra la fattibilità degli adattamenti metodologici e offre una diagnosi dettagliata delle disuguaglianze strutturali del Paese, contribuendo al dibattito sullo sviluppo regionale e sulle politiche pubbliche.
Autorenporträt
Rodrigo Augusto de Godoi est titulaire d'un master en modélisation des systèmes complexes de l'USP et d'un diplôme de troisième cycle en Big Data et Market Intelligence de l'ESPM. Il a travaillé dans la recherche, le conseil et l'enseignement dans les domaines du marketing, du comportement des consommateurs et de l'analyse des données, pour des entreprises telles que Bain & Company, Euromonitor International, Unisa et PUC-PR.