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L'utilizzo di tecnologie di elaborazione delle immagini e di computer vision ha dimostrato una notevole efficacia nell'analisi delle immagini ecografiche dei reni per il riconoscimento dei problemi legati alla calcolosi renale. La motivazione di questa ricerca è la crescente prevalenza di malattie renali in tutto il mondo, che rappresentano un grave problema sanitario. Lo studio si concentra sui calcoli renali, una condizione comune e dolorosa che richiede una diagnosi tempestiva e accurata. L'imaging a ultrasuoni, preferito per la sua natura non invasiva, priva di radiazioni ed economica, spesso soffre di rumore speckle e basso contrasto, complicando l'identificazione e la classificazione accurata dei calcoli renali. Ciò sottolinea la necessità di tecniche di elaborazione delle immagini avanzate per migliorare la qualità delle immagini ecografiche e il valore diagnostico. Adottando un approccio completo che comprende l'acquisizione delle immagini, la pre-elaborazione, l'estrazione delle caratteristiche e la classificazione, la ricerca mira a sviluppare un sistema automatico per il rilevamento affidabile e preciso dei calcoli renali. L'obiettivo finale è quello di creare un robusto sistema di rilevamento assistito da computer che aiuti i professionisti del settore medico riducendo il carico diagnostico, minimizzando gli errori e migliorando l'efficienza del rilevamento dei calcoli.