Amit Wadhwa

Analiza technik selekcji w algorytmach genetycznych

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Algorytmy genetyczne (GA) to szczególna klasa algorytmów ewolucyjnych (EA), która wykorzystuje techniki inspirowane biologi¿ ewolucyjn¿, takie jak dziedziczenie, mutacja, selekcja i krzy¿owanie. Algorytmy te opieraj¿ si¿ na zasadach doboru naturalnego i przetrwania najlepiej przystosowanych, jak stwierdzi¿ Karol Darwin w O powstawaniu gatunków. Näladuj¿c procesy doboru naturalnego i przetrwania najlepiej przystosowanych, algorytmy genetyczne s¿ w stanie znale¿¿ rozwi¿zania rzeczywistych problemów, je¿li zostäy one odpowiednio zakodowane. W niniejszej ksi¿¿ce omówiono podstawy algorytmów genetycznych obejmuj¿ce generowanie populacji, kodowanie, selekcj¿, krzy¿owanie, mutacj¿ i iteracje. Optymalizacja/maksymalizacja funkcji jest g¿ównym punktem dyskusji w tej pracy. Chodzi o implementacj¿ wybranej funkcji fitness przy u¿yciu ró¿nych technik selekcji stosowanych w algorytmie genetycznym i porównanie ich na podstawie warto¿ci fitness funkcji przy ró¿nej liczbie iteracji. Praca ta b¿dzie pomocna dla profesjonalistów i studentów/badaczy, którzy chc¿ uzyskä wgl¿d w zrozumienie i wdro¿enie procesu algorytmu genetycznego do rozwi¿zywania problemów optymalizacyjnych.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 22. April 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9786203895544
• ISBN-10: 6203895547
• Artikelnr.: 73941675

Autorenporträt

Amit Wadhwa, adiunkt, Wydziä Informatyki i In¿ynierii, Amity University Haryana, Indie. Ph.D.(P), M.Tech(CSE) - Kurukshetra University, Kurukshetra. Obszary zainteresowä: Cloud Computing, Wirtualizacja, Algorytmy Genetyczne, Systemy Operacyjne i Programowanie w Java, ASP.NET.