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L'utilisation de panneaux solaires photovoltaïques pour la production d'électricité est de plus en plus courante, tant dans les grands systèmes que dans les systèmes autonomes à faible consommation d'énergie. Dans cette optique, afin d'exploiter au maximum l'énergie produite, le panneau doit toujours fonctionner au point de puissance maximale (MPP). Le présent travail a pour objectif de réaliser une étude comparative entre deux techniques de suivi du point de puissance maximale MPPT (Maximum Power Point Tracking) : la méthode traditionnelle Perturbation et Observation (P&O) et la méthode par…mehr

Produktbeschreibung
L'utilisation de panneaux solaires photovoltaïques pour la production d'électricité est de plus en plus courante, tant dans les grands systèmes que dans les systèmes autonomes à faible consommation d'énergie. Dans cette optique, afin d'exploiter au maximum l'énergie produite, le panneau doit toujours fonctionner au point de puissance maximale (MPP). Le présent travail a pour objectif de réaliser une étude comparative entre deux techniques de suivi du point de puissance maximale MPPT (Maximum Power Point Tracking) : la méthode traditionnelle Perturbation et Observation (P&O) et la méthode par logique floue. Le système photovoltaïque a été modélisé dans MATLAB/Simulink® afin de représenter la courbe caractéristique V-I du module PV, qui est basée sur les données disponibles dans les catalogues de panneaux photovoltaïques commerciaux. À partir des résultats de la simulation, une étude comparative entre les techniques de contrôle a été réalisée, qui a permis de conclure que le contrôleur utilisant la logique floue présentait de meilleures performances et une meilleure efficacité pour se maintenir au MPP que le contrôle basé sur la technique P&O.
Autorenporträt
Diplômée en génie énergétique (2012) et titulaire d'un master en systèmes de communication et d'automatisation (2014) de l'Université fédérale rurale du Semi-Arid (UFERSA). Actuellement (2016), elle est doctorante au sein du programme de troisième cycle en ingénierie électrique et informatique (PPGEEC) de l'Université fédérale du Rio Grande do Norte (UFRN).