Análisis de imágenes ecográficas para la detección y el estudio de cálculos renales - Kaur, Gurjeet; Oberoi, Sukhwinder Singh
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La utilización de tecnologías de procesamiento de imágenes y visión por ordenador ha demostrado una notable eficacia en el análisis de imágenes de ecografía renal para el reconocimiento de problemas relacionados con cálculos renales. La motivación de esta investigación es la creciente prevalencia de las enfermedades renales en todo el mundo, que constituyen un grave problema de salud. El estudio se centra en los cálculos renales, una afección común y dolorosa que requiere un diagnóstico oportuno y preciso. Las imágenes por ultrasonidos, preferidas por su carácter no invasivo, libre de…mehr

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Produktbeschreibung
La utilización de tecnologías de procesamiento de imágenes y visión por ordenador ha demostrado una notable eficacia en el análisis de imágenes de ecografía renal para el reconocimiento de problemas relacionados con cálculos renales. La motivación de esta investigación es la creciente prevalencia de las enfermedades renales en todo el mundo, que constituyen un grave problema de salud. El estudio se centra en los cálculos renales, una afección común y dolorosa que requiere un diagnóstico oportuno y preciso. Las imágenes por ultrasonidos, preferidas por su carácter no invasivo, libre de radiación y rentable, a menudo adolecen de ruido de moteado y bajo contraste, lo que complica la identificación y clasificación precisas de los cálculos renales. Esto subraya la necesidad de mejorar las técnicas de procesamiento de imágenes para mejorar la calidad de las imágenes ecográficas y su valor diagnóstico. Mediante la adopción de un enfoque integral que incluye la adquisición de imágenes, el preprocesamiento, la extracción de características y la clasificación, la investigación pretende desarrollar un sistema automático para la detección fiable y precisa de cálculos renales. El objetivo final es crear un sistema robusto de detección asistida por ordenador que ayude a los profesionales médicos reduciendo la carga diagnóstica, minimizando los errores y mejorando la eficacia de la detección de cálculos.
Autorenporträt
La Dra. Gurjeet Kaur es una distinguida académica e investigadora en el campo de la informática, reconocida por su experiencia en Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes y Aplicaciones de Imágenes Médicas. Es Doctora en Informática por la Universidad Punjabi de Patiala (Punjab, India).