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La medición es el proceso de determinar la magnitud de la cantidad y la calidad del producto. En el campo de la ingeniería de software, las métricas se utilizan con fines cuantitativos y cualitativos. Mediante el análisis de las métricas, un desarrollador puede corregir aquellas áreas del proceso de software que son causa de defectos en el software o fallos en el producto. Las métricas de software se utilizan ampliamente en la industria del software para medir la complejidad, el tamaño, la modularidad, la capacidad de prueba, la usabilidad, la fiabilidad o la mantenibilidad de un fragmento de…mehr

Produktbeschreibung
La medición es el proceso de determinar la magnitud de la cantidad y la calidad del producto. En el campo de la ingeniería de software, las métricas se utilizan con fines cuantitativos y cualitativos. Mediante el análisis de las métricas, un desarrollador puede corregir aquellas áreas del proceso de software que son causa de defectos en el software o fallos en el producto. Las métricas de software se utilizan ampliamente en la industria del software para medir la complejidad, el tamaño, la modularidad, la capacidad de prueba, la usabilidad, la fiabilidad o la mantenibilidad de un fragmento de código fuente. Se ha propuesto una amplia variedad de métricas orientadas a objetos para evaluar el diseño, la calidad, la capacidad de prueba y la facilidad de mantenimiento de un sistema orientado a objetos. Diferentes investigadores se centran en las diversas propiedades del sistema orientado a objetos, como la encapsulación, la herencia, la complejidad y el polimorfismo. El diseño orientado a objetos es cada vez más popular en el entorno de desarrollo de software y las métricas de diseño orientado a objetos son una parte esencial del entorno de software. Este estudio se centra en un conjunto de métricas orientadas a objetos que pueden utilizarse para medir la calidad de un diseño orientado a objetos y también analiza algunas de las métricas CK utilizando la herramienta Understand 2.6.
Autorenporträt
Ruchi Kamra es profesora adjunta de Informática en la Universidad Amity, Haryana. Obtuvo un máster en Informática por la GGSIPU de Delhi y una licenciatura en Informática por la Universidad Kurukshetra, Kurukshetra. Sus áreas de interés son la ingeniería de software, la minería de datos y el análisis de big data.