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Das Ziel dieser Arbeit ist es, Informationen für Menschen zugänglicher zu machen und auch die Qualität der Suche zu verbessern, wenn man das Wachstum des Internets und das Problem der Datenqualität bedenkt. Annotation von Dokumenten unter Verwendung der CADS- und USHER-Schnittstelle, um die Rate genauer Suchergebnisse zu erhöhen und die Suchzeit zu verkürzen. Ob Sie Student, Privatperson oder Internetnutzer sind, dieses Buch hat Ihnen viel zu bieten: Algorithmen, Implementierungsbeispiele und Techniken in einem leicht verständlichen Format, das sich für den Einsatz in realen anderen…mehr

Produktbeschreibung
Das Ziel dieser Arbeit ist es, Informationen für Menschen zugänglicher zu machen und auch die Qualität der Suche zu verbessern, wenn man das Wachstum des Internets und das Problem der Datenqualität bedenkt. Annotation von Dokumenten unter Verwendung der CADS- und USHER-Schnittstelle, um die Rate genauer Suchergebnisse zu erhöhen und die Suchzeit zu verkürzen. Ob Sie Student, Privatperson oder Internetnutzer sind, dieses Buch hat Ihnen viel zu bieten: Algorithmen, Implementierungsbeispiele und Techniken in einem leicht verständlichen Format, das sich für den Einsatz in realen anderen Data-Mining-Projekten eignet. Vollständige Unterstützung für jede Abfrage. Ein umfassender, praktischer Einblick in die Konzepte und Techniken.
Autorenporträt
Anita L. Devkar ist Professorin im Fachbereich Informationstechnologie am Modern College of Engineering in Pune, Indien. Sie erwarb einen Master of Technology (M Tech) am College of Engineering in Pune. Sie hat zahlreiche Publikationen in verschiedenen Fachzeitschriften veröffentlicht. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Informationsbeschaffung, Data Mining und Cloud Computing.