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Nos últimos anos, com o aumento exponencial da quantidade de dados digitais gerados e armazenados em grandes armazéns para diversos fins científicos e estatísticos analítico-científicos. Existe uma preocupação crescente com a privacidade dos dados, uma vez que os dados recolhidos podem conter informações pessoais sensíveis, bem como outras informações cruciais. Por conseguinte, existe a probabilidade de estes dados poderem ser utilizados indevidamente. No nosso estudo, destacamos os principais conceitos, ferramentas e técnicas de proteção da privacidade dos dados, uma componente vital que…mehr

Produktbeschreibung
Nos últimos anos, com o aumento exponencial da quantidade de dados digitais gerados e armazenados em grandes armazéns para diversos fins científicos e estatísticos analítico-científicos. Existe uma preocupação crescente com a privacidade dos dados, uma vez que os dados recolhidos podem conter informações pessoais sensíveis, bem como outras informações cruciais. Por conseguinte, existe a probabilidade de estes dados poderem ser utilizados indevidamente. No nosso estudo, destacamos os principais conceitos, ferramentas e técnicas de proteção da privacidade dos dados, uma componente vital que forma o ciclo de vida dos dados digitais, desde a recolha de dados - processamento de dados, análise de dados até à visualização e interpretação. Aplicamos o anonimato dos dados, uma técnica de proteção de dados comummente utilizada que funciona com base no algoritmo de anonimato k, e estudamos o resultado obtido. O anonimato dos dados e outras técnicas de proteção de dados raramente implicam a perda de informações, o que pode alterar o resultado global da análise ao mudar a natureza do conjunto de dados. Neste estudo, aplicamos e anonimizamos o conjunto de dados utilizando diferentes técnicas e estudamos os resultados.
Autorenporträt
M. K. V. Vittal Hebbar a obtenu son master en science des données à l'université d'East London, à Londres, en septembre 2015. Les principaux programmes inclus dans la science des données sont l'écologie des données, l'analyse qualitative et quantitative des données et la prise de décision avancée. M. Hebbar a de l'expérience dans le domaine de la programmation analytique et travaille sur un projet pour une entreprise internationale.