Andere Kunden interessierten sich auch für
![Bestimmung lebensdauerrelevanter Parameter von IGBTs im Antriebsumrichter von Elektrofahrzeugen]( "Bestimmung lebensdauerrelevanter Parameter von IGBTs im Antriebsumrichter von Elektrofahrzeugen")
Bestimmung lebensdauerrelevanter Parameter von IGBTs im Antriebsumrichter von Elektrofahrzeugen32,90 €![Optimale Ansätze für die Erkennung der Grenzen von Videoaufnahmen]( "Optimale Ansätze für die Erkennung der Grenzen von Videoaufnahmen")
Optimale Ansätze für die Erkennung der Grenzen von Videoaufnahmen68,90 €![Spectrum Sharing for LTE-Advanced Network in TV band]( "Spectrum Sharing for LTE-Advanced Network in TV band")
Spectrum Sharing for LTE-Advanced Network in TV band29,99 €![Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks]( "Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks")
Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks76,99 €![Charge-Sharing SAR ADCs for Low-Voltage Low-Power Applications]( "Charge-Sharing SAR ADCs for Low-Voltage Low-Power Applications")
Charge-Sharing SAR ADCs for Low-Voltage Low-Power Applications76,99 €![Coexistence of IMT-Advanced Systems for Spectrum Sharing with FSS Receivers in C-Band and Extended C-Band]( "Coexistence of IMT-Advanced Systems for Spectrum Sharing with FSS Receivers in C-Band and Extended C-Band")
Coexistence of IMT-Advanced Systems for Spectrum Sharing with FSS Receivers in C-Band and Extended C-Band38,99 €![Dynamisches kabelloses Laden von Elektrofahrzeugen mit Messsystem]( "Dynamisches kabelloses Laden von Elektrofahrzeugen mit Messsystem")
Dynamisches kabelloses Laden von Elektrofahrzeugen mit Messsystem43,90 €
Elektrofahrzeuge sind bereits eine klimafreundliche Alternative im urbanen Verkehr. Ihr volles Potenzial entfalten sie jedoch, wenn ihre Ladevorgänge zeitlich so gesteuert werden, dass lokal verfügbare regenerative Elektroenergie bestmöglich genutzt wird. Die vorliegende Dissertation untersucht verschiedene Ansätze zur optimierten Laderegelung in Car-Sharing-Systemen, bei denen Ladezeitpunkte dynamisch an die Verfügbarkeit von Wind- und Photovoltaikenergie, Netzlast sowie an den Mobilitätsbedarf anpassen. Auf Basis von Prognosedaten, empirischen Verfahren, algorithmischen Optimierungen und Scheduling wird gezeigt, wie sich der Anteil erneuerbarer Energien am Ladevorgang deutlich steigern lässt, ohne die Verfügbarkeit der Fahrzeuge einzuschränken oder Verteilnetze zu überlasten. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass intelligente Regelstrategien nicht nur ökologische Vorteile bringen, sondern auch die Integration der Elektromobilität in ein nachhaltiges und stabiles Elektroenergieversorgungssystem wesentlich unterstützen.