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Die neuen Technologien ermöglichen es den Systemen, sich an reale Probleme anzupassen und diese zu verbessern, die Mehrdeutigkeit, Unsicherheit oder unzureichende Informationen beinhalten. Diese Technologien schaffen neue Wege für Innovationen in einer Vielzahl von Sektoren und Anwendungen, indem sie diese spezielle Fusion von Computereffizienz nutzen.Cloud Computing, das Internet der Dinge und neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen sind Beispiele für biologisch inspirierte Techniken, die in den Methoden der Computer Vision eingesetzt werden.

Produktbeschreibung
Die neuen Technologien ermöglichen es den Systemen, sich an reale Probleme anzupassen und diese zu verbessern, die Mehrdeutigkeit, Unsicherheit oder unzureichende Informationen beinhalten. Diese Technologien schaffen neue Wege für Innovationen in einer Vielzahl von Sektoren und Anwendungen, indem sie diese spezielle Fusion von Computereffizienz nutzen.Cloud Computing, das Internet der Dinge und neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen sind Beispiele für biologisch inspirierte Techniken, die in den Methoden der Computer Vision eingesetzt werden.
Autorenporträt
Perepi Rajarajeswari est professeur associé à l'école d'informatique et d'ingénierie du Vellore Institute of Technology à Vellore. Elle a contribué à la publication de plus de 25 articles de recherche dans des revues SCI et Scopus. Elle a obtenu son doctorat en informatique et ingénierie à JNTU Hyderabad.