Aplicando las estadísticas en una universidad de medicina: - Balapala, Kartheek
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La estadística médica es una subdisciplina de la estadística que consiste en resumir, recopilar, presentar e interpretar datos en la práctica médica y utilizarlos para estimar la magnitud de las asociaciones e hipótesis de prueba. Un estadístico médico en una unidad de investigación académica, formará invariablemente parte de un equipo responsable de generar ideas y luego diseñar, implementar y analizar estudios clínicos. La investigación cuantitativa establece las líneas directrices para los responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la salud con estadísticas: datos numéricos…mehr

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Produktbeschreibung
La estadística médica es una subdisciplina de la estadística que consiste en resumir, recopilar, presentar e interpretar datos en la práctica médica y utilizarlos para estimar la magnitud de las asociaciones e hipótesis de prueba. Un estadístico médico en una unidad de investigación académica, formará invariablemente parte de un equipo responsable de generar ideas y luego diseñar, implementar y analizar estudios clínicos. La investigación cuantitativa establece las líneas directrices para los responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la salud con estadísticas: datos numéricos recopilados a partir de mediciones u observaciones de un fenómeno que describe las características de muestras específicas de la población. Las estadísticas descriptivas hacen hincapié en la utilidad, la eficacia y los costos de los bienes y servicios médicos. El propósito de la bioestadística es desenmarañar los datos recibidos y hacer inferencias válidas que sirvan para resolver problemas de salud pública. La bioestadística es la aplicación de métodos estadísticos para realizar investigaciones en las esferas de la biología, la salud pública y la medicina. La estadística implica matemáticas + lógica + juicio.
Autorenporträt
El Dr. Kartheek Balapala es un doctor en medicina y su investigación es interdisciplinaria y se centra en cuestiones relacionadas con el desarrollo y la aplicación de herramientas en el ámbito de la investigación neurocientífica. Su filosofía se basa en el principio de que el entrenamiento en procedimientos simulados aumenta la eficiencia, la rapidez y disminuye el error humano.