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Lo studio si concentra sull'analisi dei parametri fisico-chimici del fiume Nkam, al fine di stabilire una diagnosi delle sue condizioni superficiali. Per realizzare lo studio, sono stati effettuati campionamenti in 12 stazioni durante la stagione secca. I risultati ottenuti mostrano che le acque superficiali del fiume sono relativamente buone in relazione agli standard internazionali per le acque dolci (OMS), per quanto riguarda la temperatura, la salinità, la conducibilità elettrica, i solidi totali disciolti, la richiesta biochimica di ossigeno e gli ortofosfati. A valle è stato osservato un…mehr

Produktbeschreibung
Lo studio si concentra sull'analisi dei parametri fisico-chimici del fiume Nkam, al fine di stabilire una diagnosi delle sue condizioni superficiali. Per realizzare lo studio, sono stati effettuati campionamenti in 12 stazioni durante la stagione secca. I risultati ottenuti mostrano che le acque superficiali del fiume sono relativamente buone in relazione agli standard internazionali per le acque dolci (OMS), per quanto riguarda la temperatura, la salinità, la conducibilità elettrica, i solidi totali disciolti, la richiesta biochimica di ossigeno e gli ortofosfati. A valle è stato osservato un aumento dell'ossigeno disciolto, della richiesta biochimica di ossigeno, degli ortofosfati, della salinità e della conducibilità elettrica. Inoltre, l'evoluzione del pH non è variata molto tra monte e valle nella stagione secca. L'interpretazione dei dati mediante l'analisi delle componenti principali ha mostrato la correlazione tra i diversi parametri e la distribuzione dei gruppi di stazioni in base al grado di contaminazione. Grazie a questo strumento di elaborazione statistica dei dati, sono stati identificati parametri modellistici potenzialmente interessanti.
Autorenporträt
Dr. TOGUE KAMGA Fulbert holds a PhD in Physics from the University of Yaoundé I. He is a lecturer at the Institute of Fisheries Sciences of the University of Douala in Cameroon. He presents in this book a method of multivariate statistics essential for the interpretation of hydrochemical data.