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Identificazione delle malattie dei pesci. I metodi tradizionali di diagnosi delle malattie si basano spesso su esami manuali e decisioni soggettive, che possono causare errori e ritardi nel trattamento. Un approccio che ha guadagnato terreno negli ultimi anni per l'identificazione automatizzata e imparziale delle malattie dei pesci. L'obiettivo principale di questo studio è creare un quadro affidabile ed efficiente in grado di identificare e classificare accuratamente le varie patologie che affliggono i pesci, sfruttando algoritmi di intelligenza artificiale avanzati e complesse metodologie di analisi delle immagini per estrarre indizi visivi dalle immagini. Consentendo la diagnosi precoce, un intervento tempestivo e la produttività delle popolazioni ittiche, l'implementazione di tale sistema ha il potenziale di rivoluzionare le procedure di gestione delle malattie in acquacoltura. Un'efficace gestione delle malattie in acquacoltura dipende dalla diagnosi tempestiva e accurata delle malattie dei pesci. Questo abstract combina i risultati di tre studi che suggeriscono nuovi metodi per l'identificazione delle malattie dei pesci. Nel primo articolo viene presentato un nuovo metodo per la diagnosi delle malattie dei pesci utilizzando il Filtro di Kalman non profumato (UKF) e le Reti Neurali di Elman (ENN).