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Questo libro evidenzia l'applicazione delle tecnologie di apprendimento automatico nel settore agricolo. Tratta la previsione della resa dei raccolti, il rilevamento di malattie e parassiti, l'agricoltura di precisione e i sistemi di supporto alle decisioni. Il libro pone l'accento sulle metodologie di raccolta e pre-elaborazione dei dati specifiche per l'agricoltura e presenta casi di studio reali. Inoltre, viene analizzata la funzione dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo nell'agricoltura di precisione e nella gestione delle colture. Il libro affronta le sfide e le…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro evidenzia l'applicazione delle tecnologie di apprendimento automatico nel settore agricolo. Tratta la previsione della resa dei raccolti, il rilevamento di malattie e parassiti, l'agricoltura di precisione e i sistemi di supporto alle decisioni. Il libro pone l'accento sulle metodologie di raccolta e pre-elaborazione dei dati specifiche per l'agricoltura e presenta casi di studio reali. Inoltre, viene analizzata la funzione dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo nell'agricoltura di precisione e nella gestione delle colture. Il libro affronta le sfide e le tendenze emergenti, sottolineando al contempo il potenziale per ulteriori progressi nel settore. Nel complesso, presenta una panoramica completa di come queste tecnologie possano rivoluzionare le pratiche agricole e contribuire a un'agricoltura sostenibile.
Autorenporträt
Brijendra Singh ha conseguito il dottorato di ricerca presso la VIT University, Vellore, Tamilnadu, India. È professore assistente (senior) presso la School of Information Technology and Engineering della VIT University di Vellore, Tamilnadu, India. I suoi interessi di ricerca includono l'informatica sanitaria, le tecniche di soft computing e l'intelligenza artificiale.