Apprendimento automatico con R - Pacchetto Rattle - Maheta, Dhaval
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L'obiettivo di questo libro è quello di soddisfare le esigenze degli studenti nell'utilizzo del software R-Rattle per l'estrazione dei dati e le tecniche di modellazione dei dati. Il ritmo e il contenuto di questo libro sono impostati in modo tale da dare un approccio user friendly agli studenti e agli altri studenti. R è un ambiente di calcolo statistico. È un software libero (open source) per il calcolo statistico e la grafica e un linguaggio informatico progettato per le tipiche applicazioni statistiche e grafiche. R sta guadagnando una più ampia accettazione perché include la capacità di…mehr

Produktbeschreibung
L'obiettivo di questo libro è quello di soddisfare le esigenze degli studenti nell'utilizzo del software R-Rattle per l'estrazione dei dati e le tecniche di modellazione dei dati. Il ritmo e il contenuto di questo libro sono impostati in modo tale da dare un approccio user friendly agli studenti e agli altri studenti. R è un ambiente di calcolo statistico. È un software libero (open source) per il calcolo statistico e la grafica e un linguaggio informatico progettato per le tipiche applicazioni statistiche e grafiche. R sta guadagnando una più ampia accettazione perché include la capacità di salvare ed eseguire comandi memorizzati in file di script, e un editor integrato nella R Graphical User Interface (R-GUI). È disponibile per la maggior parte delle piattaforme, incluse le piattaforme unix/linux, PC e Macintosh. Il pacchetto Rattle è ospitato su bitbucket dove chiunque può contribuire al pacchetto. Distribuisce più di 100 pacchetti per costruire modelli robusti nella scienza dei dati. È l'unica GUI in R per l'apprendimento automatico e il data mining. Presenta sintesi statistiche e visive dei dati, trasforma i dati, costruisce il modello supervisionato e non supervisionato.
Autorenporträt
El Dr. Dhaval Maheta es profesor de la Escuela de Negocios de la India. Ha organizado varios programas de desarrollo del profesorado sobre análisis de datos utilizando SPSS, AMOS, Minitab, E-views, R Software, R Rattle, Gretl, Matlab, Design Expert, Orange, IBM Watson Predictive Analytics y RapidMiner. Ha formado a más de 3.000 profesores en los programas de investigación mencionados.