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"Machine Learning per la sanità: Algorithms and Innovations" è una guida pionieristica che naviga nell'intricata fusione tra machine learning e sanità. Il libro, incentrato sulla demistificazione di algoritmi complessi, passa dai principi fondamentali alle applicazioni avanzate, affrontando aspetti cruciali come la preelaborazione dei dati, la selezione dei modelli e le considerazioni etiche. Casi di studio reali illustrano implementazioni di successo nell'imaging medico, nella diagnostica, nella medicina personalizzata e nell'analisi predittiva. Ponendo l'accento su approcci collaborativi e…mehr

Produktbeschreibung
"Machine Learning per la sanità: Algorithms and Innovations" è una guida pionieristica che naviga nell'intricata fusione tra machine learning e sanità. Il libro, incentrato sulla demistificazione di algoritmi complessi, passa dai principi fondamentali alle applicazioni avanzate, affrontando aspetti cruciali come la preelaborazione dei dati, la selezione dei modelli e le considerazioni etiche. Casi di studio reali illustrano implementazioni di successo nell'imaging medico, nella diagnostica, nella medicina personalizzata e nell'analisi predittiva. Ponendo l'accento su approcci collaborativi e multidisciplinari, il libro sottolinea la vitale collaborazione tra esperti del settore sanitario e scienziati dei dati. "Machine Learning for Healthcare" è una risorsa indispensabile, che favorisce una maggiore comprensione del profondo impatto dell'apprendimento automatico sul futuro dell'assistenza sanitaria.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria est actuellement professeur adjoint à l'École d'ingénierie et de technologie de l'Université K. R. Mangalam. Mme Kataria poursuit actuellement son doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.