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Machine Learning for Software Engineering: Techniques, Tools, and Applications" è una guida completa che approfondisce il potenziale di trasformazione dell'apprendimento automatico nel campo dell'ingegneria del software. Dall'utilizzo di analisi predittive per migliorare la qualità e l'affidabilità del software all'ottimizzazione dei processi di sviluppo attraverso intuizioni basate sui dati, questo libro offre un'immersione profonda nelle tecniche, negli strumenti e nelle applicazioni più recenti che stanno plasmando il futuro dello sviluppo del software.

Produktbeschreibung
Machine Learning for Software Engineering: Techniques, Tools, and Applications" è una guida completa che approfondisce il potenziale di trasformazione dell'apprendimento automatico nel campo dell'ingegneria del software. Dall'utilizzo di analisi predittive per migliorare la qualità e l'affidabilità del software all'ottimizzazione dei processi di sviluppo attraverso intuizioni basate sui dati, questo libro offre un'immersione profonda nelle tecniche, negli strumenti e nelle applicazioni più recenti che stanno plasmando il futuro dello sviluppo del software.
Autorenporträt
Dr. Amar Saraswat, Ph.D., ist derzeit mit der K. R. Mangalam University, Gurugram, verbunden und ist ein geschätzter Experte auf dem Gebiet der Informatik, der sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning spezialisiert hat. Mit seinem umfangreichen Wissen und seiner Erfahrung konzentriert sich Dr. Saraswat in seiner Forschung auf die transformative Rolle der KI.